基于Vision Assistant的图像处理实用教程调查
基于Vision Assistant的图像处理实用教程调查铜鞋们，经过一个月的奋战，《基于视觉助手的图像处理实用教程》已经基本成型了，在这里特做一小调查。主机调查两方面内容，一方面是看看各位想要学习的铜鞋是否还需要添加一些功能。在这里附上目录（请看沙发），如果没有更多期望的，那么本教程就将暂时编著到这里。另一方面，则是调查一下本教程的大家可接受的价格。现在的《视觉助手》教程将近1400页，字数30余万字，包含说明、演示实例图像2100多张。按照以往VBAI、标定训练教程的定价方案：0.5元/千字、0.1元/图计算，约合300000/1000*0.5+2100*0.1=360元。那么你可以接受的价格是。100元200元300元400元500元其它（赞助100万、用盗版……）目录
NI视觉助手Vision Assistant教程 18
第一章 基本概念 18
第一节 数字图像 18
数字图像的定义 18
数字图像的属性 18
图像类型 19
图像文件 21
NI视觉图像的内部表示 21
图像边界 22
图像掩模 24
第二节 显示 25
图像显示 25
调色板 27
无损覆盖 34
第三节 ROI兴趣区域 35
ROI概念 35
Point Tool点工具 35
Line Tool线工具 36
Broken Line Tool折线工具 37
Freehand Line Tool徒手线工具 37
Rectangle ROI tool矩形ROI工具 38
Rotated Rectangle ROI tool旋转矩形ROI工具 39
Oval ROI tool椭圆ROI工具 39
Annulus ROI tool环形ROI工具 40
Polygon ROI tool多边形ROI工具 41
Freehand Region ROI tool徒手画的区域ROI工具 41
Magic Wand Tool魔棒工具 42
Tolerance公差 43
第四节 设置成像系统 44
成像系统概述 44
采集图像的质量 46
第五节 空间标定 49
标定介绍 49
什么时候使用标定 50
标定算法 50
空间标定概念 52
深入探讨 59
第二章 界面与菜单 65
第一节 启动欢迎界面 65
第二节 功能界面 71
Acquire Images采集图像界面 71
Browse Images浏览图像界面 75
Process Images处理图像界面 77
第三节 File文件菜单 84
Open Image：打开图像 84
Open AVI File：打开AVI文件 85
Save Image：保存图像 85
New Script：新建脚本 89
Open Script：打开脚本 90
Save Script：保存脚本 90
Save Script As：脚本另存为 91
Acquire Image：采集图像 91
Browse Images：浏览图像 91
Process Images：处理图像 92
Print Image：打印图像 92
Preferences：优先参数选择 93
Exit：退出 95
第四节 Edit编辑菜单 95
Edit Step：编辑步骤 95
Cut：剪切 95
Copy：复制 96
Paste：粘贴 96
Delete：删除 96
第五节 View查看菜单 96
Zoom In：放大 97
Zoom Out：缩小 97
Zoom 1:1：原始图像 97
Zoom to Fit：适合窗口 97
第六节 Image图像菜单 97
Histgram：直方图 99
Line Profile：线剖面图 99
Measure：测量 99
3D View：三维视图 99
Brightness：亮度 100
Set Coordinate System：设置坐标系 100
Image Mask：图像掩码 100
Geometry：几何 100
Image Buffer：图像缓存 100
Get Image：获取图像 100
Image Calibration：图像标定 100
Image Correction：图像修正 100
Overlay：覆盖 100
Run LabVIEW VI：运行LabVIEW VI 101
第七节 Color彩色菜单 101
Color Operators：彩色运算 102
Color Plane Extraction：彩色平面抽取 102
Color Threshold：彩色阈值 102
Color Classification：彩色分类 103
Color Segmentation：彩色分段 103
Color Matching：彩色匹配 103
Color Location：彩色定位 103
Color Pattern Matching：彩色模式匹配 103
第八节 Grayscale灰度菜单 103
Lookup Table：查找表 105
Filters：滤波 105
Gray Morphology：灰度形态学 105
Gray Morphological Reconstruction：灰度形态学重建 105
FFT Filter：快速傅立叶变换滤波 105
Threshold：阈值 105
Watershed Segmentation：分水岭分割 105
Operators：运算 105
Conversion：转换 105
Quantify：量化 106
Centroid：质心 106
Detect Texture Defects：检查纹理缺陷 106
第九节 Binary二值菜单 106
Basic Morphology：基本形态学 107
Adv. Morphology：高级形态学 107
Binary Morphological Reconstruction：二值形态学重建 107
Particle Filter：粒子滤波 107
Binary Image Inversion：二值图像反转 108
Particle Analysis：粒子分析 108
Shape Matching：形状匹配 108
Circle Detection：圆检测 108
第十节 Machine Vision机器视觉菜单 108
Edge Detector：边缘检测 109
Find Straight Edge：查找直边 110
Adv. Straight Edge：高级直边 110
Find Circular Edge：查找圆边 110
Max Clamp：最大卡尺 110
Clamp(Rake)：卡尺（耙子） 110
Pattern Matching：模式匹配 110
Geometric Matching：几何匹配 110
Contour Analysis：轮廓分析 110
Shape Detection：形状检测 110
Golden Template Comparison：极品模板比较 111
Caliper：测径器、卡尺 111
第十一节 Identification识别菜单 111
OCR/OCV：光学字符识别 112
Particle Classification：粒子分类 112
Barcode Reader：条码读取 112
2D Barcode Reader：二维条码读取 112
第十二节 Tools工具菜单 112
Batch Processing：批量处理 112
Performance Meter：性能测量 118
View Measurements：查看测量 118
Create LabVIEW VI：创建LabVIEW VI代码 119
Create C Code：创建C代码 119
Create .NET Code：创建.NET代码 120
Activate Vision Assistant：激活视觉助手 121
第十三节 Help帮助菜单 122
Show Context Help：显示上下文帮助 122
Online Help：在线帮助 123
Solution Wizard：解决问题向导 123
Patents：专利 123
About Vision Assistant：关于视觉助手 123
第三章 采集图像 124
第一节 Acquire Image采集图像 125
第二节 Acquire Image(1394,GigE,or USB)采集图像（1394、千兆网、USB） 126
Main选项卡 127
Attributes属性选项卡 136
第三节 Acquire Image(Smart Camera)从智能相机中采集图像 141
第四节 Simulate Acquisition仿真采集 143
第四章 浏览图像 148
第五章 图像处理-Image图像 151
第一节 Histogram直方图 151
Histogram选项卡 153
Main选项卡 157
第二节 Line Profile线剖面图 159
Line Profile选项卡 160
Main选项卡 162
第三节 Measure测量 163
Measure选项卡 165
第四节 3D View三维视图 172
3D View选项卡 175
第五节 Brightness亮度 180
Brightness选项卡 182
第六节 Set Coordinate System设定坐标系 190
Settings选项卡 192
第七节 Image Mask 图像掩模 198
Mask选项卡 200
第八节 Geometry几何 210
Geometry选项卡 212
第九节 Image Buffer图像缓存 226
Image Buffer选项卡 228
图像缓存实例 231
第十节 Get Image获取图像 235
Main选项卡 237
获取图像实例 239
第十一节 Image Calibration图像标定 242
Main选项卡 243
Calibration Data标定数据选项卡 245
图像标定实例 250
第十二节 Image Correction图像校正 251
Image Correction图像校正选项卡 253
图像校正实例 255
第十三节 Overlay覆盖 257
Overlay选项卡 257
Layer Management选项卡 278
第十四节 Run LabVIEW VI运行LabVIEW函数 279
Main选项卡 280
调用VI实例 283
VI Control选项卡 284
第六章 图像处理-Color颜色 288
第一节 Color Operators颜色运算 288
Color Operators选项卡 291
颜色运算实例 295
第二节 Color Plane Extraction颜色平面抽取 312
Extract Color Plane选项卡 313
第三节 Color Threshold颜色阈值 325
Color Threshold选项卡 326
颜色阈值实例 330
第四节 Color Classification颜色分类 336
Main选项卡 336
颜色分类实例 341
第五节 Color Classification Training Interface颜色分类训练接口 347
颜色分类训练接口界面 347
颜色分类训练接口菜单 359
第六节 Color Segmentation颜色分割 376
Main选项卡 378
Settings选项卡 379
Pixel Mapping选项卡 386
颜色分类实例 387
第七节 Color Matching颜色匹配 388
Template选项卡 390
Create Template创建模板 391
Settings选项卡 393
颜色匹配实例 394
第八节 Color Location颜色定位 400
Template选项卡 402
Create Template创建模板 402
Settings选项卡 409
颜色定位实例 409
第九节 Color Pattern Matching颜色模式匹配 411
Template选项卡 413
Create Template创建模板 414
Settings选项卡 416
颜色模式匹配实例 419
第七章 图像处理-Grayscale灰度 421
第一节 Lookup Table查找表 421
Image Source图像源 425
Equalize均衡 425
Reverse反转 426
Logarithmic对数 427
Exponential指数 429
Square平方 431
Square Root平方根 432
Power X幂X 432
Power 1/X幂1/X 433
Power Value幂值 434
第二节 Filters滤波 441
Smoothing-Low Pass平滑-低通滤波器 444
Smoothing-Local Average：平滑-局部平均滤波器 448
Smoothing-Gaussian平滑-高斯滤波器 451
Smoothing-Median平滑-中值滤波器 453
Edge Detection-Laplacian边缘检测-拉普拉斯滤波器 455
Edge Detection- Differentiation边缘检测-微分滤波器 465
Edge Detection-Prewitt边缘检测-普瑞维特滤波器 466
Edge Detection-Sobel边缘检测-索贝尔滤波器 470
Edge Detection-Roberts边缘检测-罗伯茨滤波器 474
Edge Detection-Canny边缘检测-坎尼滤波器 477
Convolution-Highlight Details卷积-高亮细节滤波器 484
Convolution-Custom卷积-自定义滤波器 487
第三节 Gray Morphology灰度形态学 489
Dilate膨胀 491
Erode腐蚀 494
Close闭 496
Open开 498
Proper Close适当闭 502
Proper Open适当开 504
Auto Median自动中值 507
第四节 Gray Morphology Reconstruction灰度形态学重建 511
Gray Morphology Reconstruction选项卡 512
灰度形态学重建实例 516
形态学重建扩展 520
更多讨论 531
第五节 FFT Filter快速傅里叶变换滤波器 531
频域分析介绍 531
什么时候使用频域分析 532
频域分析概念 532
深入讨论频域分析 539
快速傅里叶变换实例 541
第六节 Threshold阈值（二值化） 548
全局灰度阈值Global Grayscale Thresholding 548
全局颜色阈值Global Color Thresholding 573
局部阈值Local Thresholding 576
阈值需要考虑的问题 585
第七节 Watershed Segmentation分水岭分割 585
什么时候使用形态学分割 586
形态学分割概念 586
分水岭变换 587
扩展阅读Vincent &Soille’s算法 589
Watershed Segmentation分水岭分割实例 590
第八节 Operators运算 597
Average平均值 599
Min最小值 600
Max最大值 601
Clear if <小于清除 603
Clear if < or =小于等于清除 604
Clear if =等于清除 605
Clear if > or =大于等于清除 606
Clear if >大于清除 607
第九节 Conversion转换 608
第十节 Quantify量化 616
第十一节 Centroid质心 618
第十二节 Detect Texture Defects检测纹理缺陷 621
检测纹理缺陷概述 622
什么时候使用纹理缺陷检测 622
从纹理缺陷检查中期望得到什么 623
纹理检查例子 625
第十三节 Texture Training Interface纹理训练接口 636
纹理训练接口基本操作 636
纹理缺陷检测的深入探讨 656
第八章 图像处理-Binary二值 663
第一节 Basic Morphology基本形态学 663
Gradient In梯度内 669
Gradient Out梯度外 669
Auto Median自动中值 671
Thick粗化 671
Thin细化 674
Hit-Miss Function击中击不中函数 677
第二节 Advanced Morphology高级形态学 678
什么时候使用高级形态学 680
高级形态学概念 680
Remove small objects删除小目标 680
Remove large objects删除大目标 684
Remove border objects删除边界目标 688
Fill holes填充孔洞 689
Convex Hull凸包 691
Skeleton骨架 693
Separate objects分割目标 697
Label objects标记目标 698
Distance距离 702
Danielsson丹尼尔森 705
Segment image分割图像 707
第三节 Binary Morphology Reconstruction二值形态学重建 710
Binary Morphology Reconstruction选项卡 711
二值形态学重建实例 714
第四节 Particle Filter粒子过滤 716
Particle Filter粒子过滤概述 716
Particle Filter粒子过滤实例 718
Particle Measure粒子测量 720
第五节 Binary Image Inversion二值图像反转 733
二值图像反转函数概述 733
二值图像反转函数的作用 735
第六节 Particle Analysis粒子分析 737
粒子分析概述 737
粒子分析实例 741
第六节 Shape Matching形状匹配 743
形状匹配概述 743
形状匹配实例 745
第八节 Circle Detection圆检测 757
基本原理 757
Circle Detection选项卡 758
圆检测实际应用 760
第九章 图像处理-Machine Vision机器视觉 761
第一节 Edge Detector边缘检测 761
Edge Detection边缘检测 761
什么时候可以使用边缘检测 762
Edge Detection Concepts边缘检测概念 764
NI Vision中的Edge Detection边缘检测 780
边缘检测实例 796
第二节 Find Straight Edge查找直边 799
Main主体 800
Settings设置 800
Advanced高级 816
Result结果 818
查找直边应用实例 819
第三节 Advanced Straight Edge高级直边 822
Main主体 823
Edge Detector Settings边缘检测设置 823
Straight Edge Settings直边设置 833
Result结果 839
高级直边实例 841
第四节 Find Circular Edge查找圆边 842
Settings设置 844
Advanced高级 846
Results结果 847
查找圆边实例 848
第五节 Max Clamp最大夹钳 850
Settings设置 852
最大卡尺实例 865
第六节 Clamp（Rake）夹钳（耙子） 867
Clamp卡尺设置 869
卡尺（耙子）实例 875
第七节 Pattern Matching模式匹配 879
模式匹配介绍 879
什么时候使用模式匹配 879
从模式匹配工具中期望得到什么 880
模式匹配技术 881
深入了解归一化互相关 883
视觉助手中模式匹配 884
模式匹配例子 899
第八节 Geometric Matching几何匹配 901
几何匹配介绍 901
什么时候使用几何匹配 901
什么时候不应该使用几何匹配 903
从几何匹配期望得到什么 903
几何匹配技术 906
使用标定图像进行几何匹配 912
深入探讨 913
NI视觉助手中的几何匹配 916
几何匹配实例 943
第九节 Contour Analysis轮廓分析 945
轮廓分析介绍 945
什么时候使用轮廓分析 945
轮廓分析的概念 946
深入探讨 950
视觉助手中的轮廓分析 951
轮廓分析实例 974
第十节 Shape Detection形状检测 976
Curve Settings曲线设置 977
Shape形状 980
Min Width最小宽度 982
Settings设置 984
形状检测实例 986
第十一节 Golden Template Comparison金板对比 988
金板对比介绍 988
什么时候使用金板对比 988
金板对比的概念 989
视觉助手中的金板对比 992
金板匹配实例 1008
第十二节 caliper卡尺 1018
Geometric Feature几何特征 1021
Available Points有效点 1021
Select需要选择多少点 1021
Measure测量 1022
Reset重置 1022
Select All选择所有 1022
Distance距离 1022
Mid Point中点 1022
Perpendicular Projection垂直投影（垂足及点到直线的距离） 1023
Lines Intersection直线交点 1024
Angle from Horizontal直线与水平线的夹角 1025
Angle from Vertical直线与垂线的夹角 1026
Angle Defined by 3 Points由三点测量角度（两条相交的直线） 1027
Angle Defined by 4 Points由四点测量角度（未相较的直线） 1028
Bisecting Line角平分线（两直线间的中线） 1029
Mid Line点与直线之间的中线 1029
Center of Mass质心 1030
Area面积 1031
Line Fit拟合直线 1032
Circle Fit拟合圆 1034
Ellipse Fit拟合椭圆 1035
卡尺实例 1035
第十章 图像处理-Indentification识别 1039
第一节 OCR/OCV光学字符识别验证 1039
OCR介绍 1039
什么时候使用OCR 1039
训练字符 1040
阅读字符 1041
OCR引用 1042
概念与术语 1042
视觉助手中的OCR 1050
字符识别实例 1096
第二节 Particle Classification粒子分类 1099
分类介绍 1099
什么时候使用分类 1099
训练分类器 1099
分类样本-二值粒子分类 1100
分类样本-颜色分类 1105
分类方法-最近邻Nearest Neighbor 1107
分类方法-支持向量机Support Vector Machines 1110
选择正确的参数 1114
自定义分类器 1115
深入探讨 1115
视觉助手中的粒子分类 1121
粒子分类实例 1145
第三节 Barcode Reader条码阅读器 1147
仪器阅读简介 1147
仪表测量函数Meter 1148
LCD函数 1153
条码函数Barcode 1155
视觉助手中的条码阅读 1156
条码阅读实例 1162
第四节 2D Barcode Reader二维码阅读器 1172
二维码概述 1172
影响二维码识别的因素 1172
二维码识别概念-数据矩阵概念 1173
二维码识别概念-QR码概念 1182
视觉助手中的二维码阅读 1184
二维码阅读器实例 1225
第十一章 视觉助手应用实例大全 1230
第一节 光盘表面划痕检测 1230
第二节IC引脚间距测量 1233
第三节 字符正反检测 1240
第四节 Mark点定位 1244
第五节 线宽尺寸检查 1248
第六节 LED杯底位置与方向检测 1253
第七节 轴承表面缺口检查 1256
第八节 保险丝有无检查 1260
第九节 编带机元件方向判断 1266
第十节 手机摄像头对位 1272
第十一节 晶片划痕检查 1279
第十二节螺孔有无攻牙 1282
第十三节异形元件定位 1290
第十四节 小金属件正反检测 1292
第十五节 药品有无检测 1299
第十六节 二维码识别 1300
第十七节 轴尺寸测量 1303
第十八节 PCB板上元件有无判断 1307
第十九节USB接口弹片高度测量 1311
第二十节 排线数量与线序检查 1316
第十二章 基于LabVIEW的图像处理编程 1321
第一节 基于LabVIEW的图像处理环境需求 1321
第二节 图像内存的分配与图像保存 1322
第三节 使用IMAQdx驱动相机采集图像 1326
第四节 调用DLL驱动相机采集图像 1337
第五节 使用视觉助手生成图像处理函数并优化处理速度 1349
第六节 输入输出信号操作 1361
第七节 视觉与运动控制的结合 1372
哇，终于等出来了。我支持500元封顶,上次谢版主采购视觉vision builder及实验机架，还有标定版，今天又准备采购基于Vision Assistant的图像处理实用教程
我以向版主砸砖表示感谢！幸苦。。。
电子档还是纸质书，有没预览部分 Athena_linux 发表于 2013-9-7 16:38 static/image/common/back.gif
电子档还是纸质书，有没预览部分
电子档。前面几章的有免费阅读的。
《基于Vision Assistant的图像处理实用教程》《NI视觉助手实用教程》-章节导航
http://labviewvision.com/thread-7278-1-1.html?fromuid=9
(出处: 机器视觉论坛)
版主的大作终于出来了，非常期待 什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗 无奈的人生 发表于 2013-9-8 21:16 static/image/common/back.gif
什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗
就这两天。 无奈的人生 发表于 2013-9-8 21:16 static/image/common/back.gif
什么时候出来,另外请教下版主,我英语很很差,学了你的教材,能做一些简单的工程视觉应用吗
英语差没关系。本教程专为英语差的同学使用。学会了，不只简单的工程，复杂的，只要有得搞，一样能做。
谢谢楼主指点,出来后要买本{:soso_e113:}
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