LabVIEW Vision图像处理开发宝典-第四章 图像处理实例-第三节 模式匹配-3.5 添加匹配边框
LabVIEW Vision图像处理开发宝典-第四章 图像处理实例-第三节 模式匹配
3.5 添加匹配边框对于这个处理，其实可以跟二维码中的处理方法一样。在匹配结果中，也可以看到Bounding Box，可以使用这几个点调用覆盖多线段覆盖Overlay，就可以将匹配的结果显示出来了。方法可以参考第二节的二维码识别中的QR码识别子函数进行处理。在本程序，我们将加载一个LabVIEW范例中自带的函数-Overlay Pattern Matching Results.vi图37Overlay Pattern Matching Results函数
这个函数在..\NationalInstruments\LabVIEW 2013\examples\Vision\Overlay Utilities目录下：图38Overlay Pattern Matching Results函数路径图39 图像处理中加载Overlay Pattern Matching Results函数图40 自动运行图像处理中加载Overlay Pattern Matching Results函数图41 运行效果图42 覆盖细节从图42中看到，使用Overlay Pattern Matching Results函数时，不仅覆盖了边框，同时还在中心点处覆盖了一个圆和一个十字。这个我们可以看一下Overlay Pattern Matching Results函数的内部结构，就可以明白其原理了：图43Overlay Pattern Matching Results函数程序框图Overlay PatternMatching Results函数使用了一个For循环，以Matches匹配的结果数量为索引，如果有多个匹配结果时，将执行多次覆盖，这个比直接使用多线段覆盖要智能一些。For循环内部使用了按名称解除捆绑函数，提取了Position（中心位置）、Bounding Box外接边框两个参数。然后调用了Overlay Landmark函数，这个函数与Overlay Pattern Matching Results函数在同一路径下。图44Overlay Landmark函数程序框图函数程序框图比较好理解，调用了一次覆盖椭圆函数Overlay Oval、调用了两次覆盖线函数Overlay Line、调用了一次覆盖多线函数Overlay Multiple Lines。Position和Bounding Box参数都使用了一次数据类型转换，将SGL数据类型转换成了I32数据类型。多线段覆盖与第二节中的方法一样，直接连接即可。而覆盖椭圆、覆盖直线，则还使用一些简单的计算，从而获得椭圆的外接矩形、直线的两个端点。这些只是使用了一些简单的加减算法，自行理解一下即可。从图44中也可以了解到，覆盖的直线的两个点为是是直接对Position的X、Y进行了平移，并没有加入角度旋转，因此在图42中可以看到，其覆盖的直线是水平或垂直的，而覆盖的边框则有可能是倾斜的。对于实际应用来讲，可能并不需要这么多的覆盖，因为覆盖是比较占时间的，当采集图像、处理图像速度过快时，可能覆盖根本就来不及显示：图45 没有及时覆盖
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