机器视觉之玻璃表面划痕检测
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机器视觉之玻璃表面划痕检测-不明显
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机器视觉之玻璃表面划痕检测-完全看不到
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机器视觉之玻璃表面划痕检测-较明显
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机器视觉之玻璃表面划痕检测-很明显
玻璃表面的划伤检测，这个在玻璃相关的行业里检测是非常多的。可能最常规的就是手机、平板等显示设备的外表面玻璃，因为这些产品是经常与人接触的，如果其上面有划痕，则会严重影响产品品质。而其它一些如家用的窗户玻璃，这类做划伤检测的还算少。大家也不怎么会用心去看玻璃上有没有划伤。
机器视觉光源
对于玻璃类产品，如果是平面的，同检测划伤还是比较好处理的，可以使用平行光源照明，这样可以得到比较明显的划伤特征。如果是弧面的玻璃，则处理起来会比较麻烦。
工业相机
可以使用较高分辨率的相机，因为这类产品通常尺寸不会小。而划伤的缺陷则会比较小，如果相机的分辨率比较低，则只能检测一小块区域，这对于检测效率的影响很大。所以在成本允许的条件下，尽可能使用分辨率高的工业摄像头。
工业镜头
由于使用了平行光源，则镜头同样需要使用平行性的远心镜头，这样才能得到较好的效果。如果视野很大，则需要使用很大口径的远心镜头。当然，这样的镜头成本不低。
图像处理算法
可以使用粒子分析、纹理分析等方法进行处理。当然玻璃上最好是没有其它字符等干扰，如果有，还要想办法避开干扰（多设置ROI）。
机器视觉项目实现难度
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