基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
http://visionbbs.com/data/uploads/allimg/150422/2-150422120144.jpg基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
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基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
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基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测-放大细节
柔性电路板与普通印刷电路板的检测对象基本上是一样的，通常都是检测线路的断路、短路、缺损等类型的缺陷。实现起来相对比较麻烦。这里说的是麻烦，而不是困难。
机器视觉光源
对于这种类型的柔性电路板，使用高角度的光源进行照明，如同轴光源、线光源等进行照明，即可将电路板表现为白色，而线路本身则表现为黑色，非常有利于图像处理。
工业相机
可以使用高分辨率的面阵相机，也可以使用高分辨率的线扫描相机，因为电路板比较大，而要求的精度比较高，因此需要考虑高分辨率。
工业镜头
尽量使用好品质的镜头，这样可以降低图像的畸变、分辨率不均匀等情况的发生。
图像处理算法
图像处理是本项目的难点所在。因为产品比较大，而线路比较细小，比较多，因此要想准确的判断出其位置与缺陷，就需要能够比较精确的定位然后再分区做处理。可以尝试使用粒子分析、寻找边缘、黄金模板匹配等算法。
机器视觉项目实现难度
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