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Halcon所有类及类下算子作用索引-HImage图像（1）（17.12~24.11版）这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。 《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料 Index of all Classes and Methods所有类和方法索引 HImage图像（1）Represents an instance of an image object(-array). 表示图像对象（-数组）的实例。 AbsDiffImage绝对差图像Calculate the absolute difference of two images. 计算两幅图像的绝对差。 AbsImage绝对图像Calculate the absolute value (modulus) of an image. 计算图像的绝对值（模）。 AccessChannel访问通道Access a channel of a multi-channel image. 访问多通道图像的通道。 AcosImage反余弦图像Calculate the arccosine of an image. 计算图像的反余弦。 AdaptTemplate调整模板Adapting a template to the size of an image. 使模板适应图像的大小。 AddImage加图像Add two images. 加两幅图像。 AddImageBorder添加图像边框（23.05）Add a border to an image. 为图像添加边框。 AddNoiseDistribution添加噪声分布Add noise to an image. 为图像添加噪声。 AddNoiseWhite添加白噪声Add noise to an image. 为图像添加噪声。 AddSampleIdentifierPreparationData添加样本标识符准备数据Add preparation data to an existing sample identifier. 将准备数据添加到现有的样本标识符中。 AddSampleIdentifierTrainingData添加样本标识符训练数据Add training data to an existing sample identifier. 将训练数据添加到现有的样本标识符中。 AddSamplesImageClassGmm添加样本图像类高斯混合模型Add training samples from an image to the training data of a Gaussian Mixture Model. 将图像中的训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。 AddSamplesImageClassKnn添加样本图像类K-最近邻Add training samples from an image to the training data of a k-Nearest-Neighbor classifier. 将图像中的训练样本添加到k-最近邻（K-NN）分类器的训练数据中。 AddSamplesImageClassMlp添加样本图像类多层感知机Add training samples from an image to the training data of a multilayer perceptron. 将图像中的训练样本添加到多层感知机的训练数据中。 AddSamplesImageClassSvm添加样本图像类支持向量机Add training samples from an image to the training data of a support vector machine. 将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。 AddTextureInspectionModelImage添加纹理检查模型图像Add training images to the texture inspection model. 将训练图像添加到纹理检查模型中。 AdjustMosaicImages调整拼接图像Apply an automatic color correction to panorama images. 对全景图像应用自动颜色校正。 AffineTransImage仿射变换图像Apply an arbitrary affine 2D transformation to images. 对图像应用任意仿射二维变换。 AffineTransImageSize仿射变换图像大小Apply an arbitrary affine 2D transformation to an image and specify the output image size. 对图像应用任意仿射二维变换，并指定输出图像大小。 AnisotropicDiffusion各向异性扩散Perform an anisotropic diffusion of an image. 对图像进行各向异性扩散。 AppendChannel附加通道Append additional matrices (channels) to the image. 将其他矩阵（通道）附加到图像。 ApplyColorTransLut应用颜色变换查找表Color space transformation using pre-generated look-up-table. 使用预生成的查找表进行颜色空间变换。 ApplySampleIdentifier应用样本标识符Identify objects with a sample identifier. 使用样本标识符标识对象。 ApplySheetOfLightCalibration应用激光三角测量标定Apply the calibration transformations to the input disparity image. 将标定变换应用于输入视差图像。 ApplyTextureInspectionModel应用纹理检查模型Inspection of the texture within an image. 检查图像中的纹理。 AreaCenterGray面积中心灰度Compute the area and center of gravity of a region in a gray value image. 计算灰度图像中某个区域的面积和重心。 AsinImage反正弦图像Calculate the arcsine of an image. 计算图像的反正弦。 Atan2Image反正切2图像Calculate the arctangent of two images. 计算两幅图像的反正切。 AtanImage反正切图像Calculate the arctangent of an image. 计算图像的反正切。 AutoThreshold自动阈值Segment an image using thresholds determined from its histogram. 使用从直方图确定的阈值对图像进行分割。 BandpassImage带通图像Edge extraction using bandpass filters. 使用带通滤波器进行边缘提取。 BestMatch最佳匹配Searching the best matching of a template and an image. 搜索模板和图像的最佳匹配。 BestMatchMg最佳匹配多重网格Searching the best gray value matches in a pyramid. 在金字塔中搜索最佳灰度值匹配。 BestMatchPreMg最佳匹配预生成多重网格Searching the best gray value matches in a pre generated pyramid. 在预生成的金字塔中搜索最佳灰度值匹配。 BestMatchRot最佳匹配旋转Searching the best matching of a template and an image with rotation. 通过旋转搜索模板和图像的最佳匹配。 BestMatchRotMg最佳匹配旋转多重网格Searching the best matching of a template and a pyramid with rotation. 通过旋转搜索模板和金字塔的最佳匹配。 BilateralFilter双边滤波器bilateral filtering of an image. 图像的双边滤波。 BinThreshold二进制阈值Segment an image using an automatically determined threshold. 使用自动确定的阈值分割图像。 BinaryThreshold二值阈值Segment an image using binary thresholding. 使用二值阈值分割图像。 BinocularDisparity双目视差Compute the disparities of a rectified image pair using correlation techniques. 使用相关技术计算校正图像对的视差。 BinocularDisparityMg双目视差多重网格Compute the disparities of a rectified stereo image pair using multigrid methods. 使用多重网格方法计算校正后的立体图像对的视差。 BinocularDisparityMs双目视差多扫描线Compute the disparities of a rectified stereo image pair using multi-scanline optimization. 使用多扫描线优化计算校正后的立体图像对的视差。 BinocularDistance双目距离Compute the distance values for a rectified stereo image pair using correlation techniques. 使用相关技术计算校正后的立体图像对的距离值。 BinocularDistanceMg双目距离多重网格Compute the distance values for a rectified stereo image pair using multigrid methods. 使用多重网格方法计算校正后的立体图像对的距离值。 BinocularDistanceMs双目距离多线扫描Compute the distance values for a rectified stereo image pair using multi-scanline optimization. 使用多扫描线优化计算校正后的立体图像对的距离值。 BinomialFilter二项式滤波器Smooth an image using the binomial filter. 使用二项式滤波器平滑图像。 BitAnd位与Bit-by-bit AND of all pixels of the input images. 输入图像的所有像素的逐位与。 BitLshift位左移Left shift of all pixels of the image. 图像所有像素的左移。 BitMask位掩模Logical “AND” of each pixel using a bit mask. 使用位掩模对每个像素进行逻辑“与”。 BitNot位非Complement all bits of the pixels. 所有像素的位的补码（取反）。类似于C语言的“~”。 BitOr位或Bit-by-bit OR of all pixels of the input images. 输入图像的所有像素的逐位OR。 BitRshift位右移Right shift of all pixels of the image. 图像所有像素的右移。 BitSlice位分割Extract a bit from the pixels. 从像素中提取一点。 BitXor位异或Bit-by-bit XOR of all pixels of the input images. 对输入图像的所有像素进行逐位异或。 CfaToRgb颜色滤波阵列至红绿蓝Convert a single-channel color filter array image into an RGB image. 将单通道颜色滤波阵列CFA（Color Filter Array）图像转换为RGB图像。 ChangeDomain更改域Change definition domain of an image. 更改图像的定义域。 ChangeFormat更改格式Change image size. 更改图像大小。这里的函数名称是更改格式，实际上的作用是更改大小，为什么不直接将函数名称叫为更改大小？因为图像格式更多的可以理解成png/jpg等图像类型，或者是byte/int2/uint2等位深类型。当然，byte/int2/uint2等在Halcon中则描述为Type。 ChangeRadialDistortionImage更改径向畸变图像Change the radial distortion of an image. 更改图像的径向畸变。 ChannelsToImage通道至图像Convert one-channel images into a multi-channel image 将单通道图像转换为多通道图像 CharThreshold字符阈值Perform a threshold segmentation for extracting characters. 执行阈值分割以提取字符。 CheckDifference检查差Compare two images pixel by pixel. 逐像素比较两幅图像。 Class2dimSup类二维分割使用像素Segment an image using two-dimensional pixel classification. 使用二维像素分类对图像进行分割。2dim是二维，Sup可能是Segment using pixel的首字母？ Class2dimUnsup类二维分割不使用像素Segment two images by clustering. 通过聚类对两幅图像进行分割。Halcon的有些函数名称取的真的是比较无语，精简又不是精简，取单字母又不是首字母。这里的Unsup应该是un Segment using pixel，不使用像素分割，那就是使用聚类分割？ ClassNdimBox类N维盒子Classify pixels using hyper-cuboids. 使用超长方体对像素进行分类。 ClassNdimNorm类N维标准Classify pixels using hyper-spheres or hyper-cubes. 使用超球体或超立方体对像素进行分类。 ClassifyImageClassGmm分类图像类高斯混合模型Classify an image with a Gaussian Mixture Model. 使用高斯混合模型对图像进行分类。 ClassifyImageClassKnn分类图像类K-最近邻Classify an image with a k-Nearest-Neighbor classifier. 使用k-最近邻分类器对图像进行分类。 ClassifyImageClassLut分类图像类查找表Classify a byte image using a look-up table. 使用查找表对字节图像进行分类。 ClassifyImageClassMlp分类图像类多层感知机Classify an image with a multilayer perceptron. 用多层感知机对图像进行分类。 ClassifyImageClassSvm分类图像类支持向量机Classify an image with a support vector machine. 使用支持向量机对图像进行分类。 ClearColorTransLut清除颜色变换查找表Release the look-up-table needed for color space transformation. 释放颜色空间变换所需的查找表。 ClusterModelComponents聚类模型组件Adopt new parameters that are used to create the model components into the training result. 在训练结果中采用用于创建模型组件的新参数。 CoherenceEnhancingDiff相干增强扩散Perform a coherence enhancing diffusion of an image. 对图像执行相干增强扩散。 CompareExtVariationModel比较扩展变体模型Compare an image to a variation model. 将图像与变体模型进行比较。 | 
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