石鑫华视觉论坛微信公众号:石鑫华视觉

 找回密码
 注册会员
查看: 3746|回复: 1

[图像处理] 图像增强方法

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2015-3-26 16:24
  • 签到天数: 161 天

    连续签到: 1 天

    [LV.7]700FPS

    发表于 2014-1-18 11:24:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 联通

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
        图像处理技术与机器视觉密切相关,图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响,而导致图像无法达到令人满意的视觉效果,为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的,对原始图像所做的改善行为,就被称作图像增强。
        图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分,减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强,从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。
        一般而言,图像增强是根据具体的应用场景和图像的模糊情况而采用特定的增强方法来突出图像中的某些信息,削弱或消除无关信息,以达到强调图像的整体或局部特征的目的。
        图像增强的方法主要分为两类:空域增强法和频域增强法。空域增强法直接针对图像中的像素,对图像的灰度进行处理;频域增强法是基于图像的Fourier变换式对图像频谱进行改善,增强或抑制所希望的频谱。
        常用的图像增强方法有:①灰度等级直方图处理:使加工后的图像在某一灰度范围内有更好的对比度;②干扰抑制:通过低通滤波、多图像平均、施行某类空间域算子等处理,抑制叠加在图像上的随机性干扰;③边缘锐化:通过高通滤波、差分运算或某种变换,使图形的轮廓线增强;④伪彩色处理:将黑白图像转换为彩色图像,从而使人们易于分析和检测图像包含的信息。
        由于对图像质量的要求越来越高,单一的增强处理往往难以达到令人满意的效果。因此,在图像的实际增强处理中,常常是几种方法组合运用,各取所长以达到最佳的增强效果。

    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2023-8-22 08:51
  • 签到天数: 345 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]800PFS

    发表于 2021-4-13 17:06:18 | 显示全部楼层 来自:安徽省合肥市 电信
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(第二版)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23
    LabVIEW图像处理教程
    机器视觉商城淘宝店铺
    视觉论坛充值赞助方法

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-3-29 00:42

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表