LabVIEW中将黑白灰度图像转换成二值图像-自动多重阈值法

石鑫华视觉 · 发表于 2014-9-11 11:30:35

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LabVIEW中将黑白灰度图像转换成二值图像-自动多重阈值法视觉论坛IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数

IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数

IMAQAutoMThreshold自动多重阈值函数

自动多重阈值函数，是可以使用自动的方法，将一幅灰度图像二值化为多个区段的二值图像。使用此函数后，可以得到一个查找表Lookup Table，或者是自动多重阈值的数据Threshold Data。

Number of Classes：分类数量。即需要将图像分成多少个灰度类别（包含了黑色的背景0值）。

Image Mask图像掩模：Image Mask is an 8-bit image specifying the region inthe image to use for the calculation. Only those pixels in the original imagethat correspond to an equivalent non-zero pixel in the mask image are used forthe calculation. The entire image is used in the calculation if Image Mask isnot connected.图像掩模是一幅8位的图像，图像中指定的区域将用于计算。原始图像中与掩模图像中的非零值像素对应的那些像素才参于计算。如果图像掩模没有连接，则整个用于计算。

Lookup Table查找表：Lookup Table is agrayscale replacement table. This input is an array containing a maximum of 256elements if Image Src is an 8-bit image or a maximum of 65,536 elements ifImage Src is a 16-bit image. Individual pixels within the image are notmodified when the lookup table is missing a value that corresponds to thosepixels.查找表是一个灰度替换表。这个输入是一个一维数组，如果Image Src原始图像是为8位的图像，则数组可包含最大256个元素，如果Image Src原始囚犯是16位的图像，则数组可包含最大65536个元素。当查找表中丢失一些表示那些像素的值时，与这些值对应的图像中的像素则不会被修改。

如果使用查找表数据输出，则后面可以连接IMAQ UserLookup 2 VI用户查找表函数进行二值化。

Threshold Data Out：阈值数据输出。此阈值数据输出，与多重阈值函数IMAQ MultiThreshold中的Threshold Data输入是同样的数据类型，因此当使用此数据输出时，后面可以连接多重阈值函数MultiThreshold进行多重阈值二值化。

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IMAQAutoMThreshold自动多重阈值函数+IMAQ UserLookup用户查找表函数

上图为多重阈值函数的使用方法之一。本方法中，使用的是Lookup Table输出，然后在后面配合使用了IMAQ UserLookup函数。使用此方法，也可以进行多重阈值。

在这里的使用方法中，IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数和IMAQ UserLookup用户查找表函数都有Mask输入。因此可以连接Mask接线端。自动多重阈值的Mask用于计算指定Mask中的灰度，然后再将其自动二值化为指定的级数。Mask区域不同，其对应的灰度值也不同，将决定多级二值化区间的阈值也不同。而UserLookup的Mask则只决定需要针对图像中的哪个部分进行计算。不在Mask区域里的，则不计算。

因为IMAQ AutoMThreshold自动多重阈值函数输出的查找表基本上是256个元素一维数组，因此为了看到丢失查找表部分数据的效果，使用了数组子集函数，来截取部分查找表，以方便查看IMAQ UserLookup用户查找表函数的功能效果。

自动阈值Mask+查找表Mask+256级查找表效果