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机器视觉之槟榔检测
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机器视觉之槟榔检测
机器视觉之槟榔检测
机器视觉之槟榔检测
槟榔检测，主要用于计数。当然如果能作品质检测，那就更好了，不过能实现的可能性比较小。
机器视觉光源
需要看一下拍多大范围，然后再选择光源。可以考虑使用四面无影光源、环形光源、圆顶光源等。槟榔通常都是黑色的，因此需要将背景表现为白色，然后槟榔表现为黑色。使用的光源最好是能将槟榔引脚的阴影去掉，这样对于检测数量可能会有帮助。
工业相机
根据视野大小，可以选择30万像素以上的CCD相机进行拍摄。因为这种东西，一般可能会在传送带上运动，所以只能考虑使用CCD相机或全局快门的CMOS相机。视野越大，则要求的分辨率越高。
工业镜头
可以使用常规的FA镜头，根据视野大小，可以考虑使用50mm~5mm的CCTV镜头。
图像处理
可以使用粒子分析进行处理。不过这种方法，只能应用于每个槟榔都是独立分开的情况下。如果有连接在一起的，则需要首先做一个分水岭分割，将连接在一起的产品分开。
机器视觉项目实现难度
★★★★ |
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发表于 2014-12-10 21:32:44
