石鑫华视觉论坛

 找回密码
 注册会员
查看: 271|回复: 0

钢柱表面缺陷检测视觉方案

[复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    昨天 10:09
  • 签到天数: 3411 天

    连续签到: 13 天

    [LV.Master]2000FPS

     楼主| 发表于 2024-4-9 10:32:44 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
    钢柱表面缺陷检测视觉方案
    视频解说
    image1.png
    钢柱表面缺陷检测视觉方案视频号
    钢柱表面缺陷检测视觉方案B站视频
    本方案中的钢柱表面缺陷检测,主要是检测污渍、锈斑等缺陷类型,不涉及到产品表面的划痕、撞伤等难处理的缺陷检测,相对还是比较容易检测的。污渍、锈斑通常都有比较大的面积,检测起来也比较容易,钢柱表面通常是金属白的,而污渍、锈斑通常是黑色的,对比度也非常明显,打光照明比较容易。

    image2.jpeg
    钢柱表面缺陷检测
    机器视觉光源
    产品是一个圆柱形的,要检测的也是圆柱面,相对于一般的平面,打光要稍难一些。不过好在产品尺寸不是很大,直径也只有几毫米,长度几毫米到十几毫米,所以照明还是比较容易的。可以考虑照顾曲面的拱形光源,不过这种光源结构复杂,成本略高;这里的钢柱表面可以考虑面光源,利用表面漫射光来照明柱面。不过这种照明方式,需要从柱子的端面方向照明,对于有些钢柱的端面是球状的产品可能不是很好摆放,还得想办法固定产品。这里考虑面光源SHI-HFL100100-W

    image3.png
    SHI-HFL100100-W
    光源控制器
    使用的是面光源的功率11W左右,所以考虑使用常规的模拟控制器即可。因为面光源是做背光源使用的,这里不建议使用PWM方式的控制器,建议使用调压方式的模拟气控制器APSM-2430-2CH

    image4.png
    APSM-2430-2CH
    工业相机
    产品比较小,只有几毫米~十几毫米的FOV,考虑处理速度、测量精度,可以考虑500万像素级别工业相机。如果是固定位置的,那就可以考虑卷帘CMOS的相机,如MER2-507-23GM这样的,节约成本;如果是转盘等运动拍摄的,则需要使用全局CMOSCCD的芯片,可以考虑MER2-503-23GM这样500万级别的工业相机。

    image5.png
    MER2-503-23GM
    因为是个柱面,每个方向都要检测,一个相机只能检测一定角度范围的表面,建议需要3-4台相机来检测表面。
    工业镜头
    因为拍摄局部表面,面积相对比较小,只有几毫米或十来毫米,那么考虑使用1倍或0.5倍的远心镜头可能会比较理想。或者是使用50mmFA镜头加接圈来实现。整体成本上也只有几百块钱的差异,不会有太多成本差异,考虑百万像素级别2/31110mm工作距离的远心镜头SHI-T1X110FCR

    image6.png
    SHI-T0.5X110FCR
    图像处理算法
    图像处理算法略复杂,但是核心内容只需要考虑使用粒子分析。在做粒子分析之前,则需要先定位到产品,并将产品表面提取出来作为粒子分析的ROI

    image7.png
    钢柱表面缺陷检测1

    image8.png
    钢柱表面缺陷检测2

    image9.png
    钢柱表面缺陷检测3

    image10.png
    钢柱表面缺陷检测4
    机器视觉项目实现难度
    ★★★
    照明相对很容易,面光源打光即可。图像处理也并不是非常复杂。因为产品是圆柱形的,需要多个方向进行拍照。然后对于球头端面的产品,固定是个问题。
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23/24

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-12-22 13:07

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表