石鑫华视觉论坛

 找回密码
 注册会员
查看: 3314|回复: 0

基于机器视觉的标签OCR字符识别

[复制链接]
  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
  • 签到天数: 3413 天

    连续签到: 15 天

    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2015-3-7 16:52:52 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

    注册登陆后可查看附件和大图,以及购买相关内容

    您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册会员

    x
    基于机器视觉的标签OCR字符识别


                                   
    登录/注册后可看大图

    比较理想的标签字符

                                   
    登录/注册后可看大图

    有磨损的标签字符

    字符识别本身其实是一个很宽的内容,其可以识别许多常规的字符、符号,但是对于有些情况,也确实是不好处理,如上图2中的磨损,以及其它的如连字、重叠、缺口等,都会造成字符识别错误或识别不到的情况。

    机器视觉光源

    对于光源来讲,这类产品比较好处理,因为字符是白色的,而背景是黑色的,因此基本上所有的光源都可以得到黑白对比明显的特征。主要考虑一下照明的均匀性。这里可以使用条形光源、环形光源、四面可调光源、四面无影光源等。


    工业相机

    根据标签的大小,使用相机分辨率也会不一样。标签越大,字越小,则分辨率要求越高。


    工业镜头

    一般使用CCTV镜头即可满足要求。


    图像处理算法

    此处优先肯定是使用OCR字符识别,另外也可以考虑使用分类、模式匹配等方法。不过就如开始时讲到的,对于OCR方法,磨损、重叠、缺口都有可能会引起误判。分类可解决一定的重叠、缺口,不过其精度也不高。模式匹配也可以应对一些重叠、缺口,同样他的精度不高。


    机器视觉项目实现难度

    ★★~★★★★★






    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

    本版积分规则

    LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)
    石鑫华机器视觉与LabVIEW Vision图像处理PDF+视频教程11种全套
    《LabVIEW Vision函数实例详解2020-2024》教程-NI Vision所有函数使用方法介绍,基于NI VISION2020,兼容VDM21/22/23/24

    QQ|石鑫华视觉论坛 |网站地图

    GMT+8, 2024-12-23 10:26

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2024 Discuz! Team.

    快速回复 返回顶部 返回列表